l1 norm VS l2 norm / mean VS median VS mode

l1 norm

x=[-5,-2,3] 과 같은 벡터 x가 존재할 떄, l1 norm 은 요소들의 절대값 합이다. 따라서 5+2+3 = 10 이된다.

즉, 각각의 요소의 크기의 합이다

l2 norm

우리가 이반적으로 알고 있는 norm이다. 각 요소를 제곱한 값을 더하고 루트를 취해주면 된다.

즉, 원점과 해당 벡터의 가장 가까운 거리를 의미한다.

mean

우리가 흔히 사용하는 평균이다. 모든 값을 더한 뒤, 갯수로 나누는 것이다.

median

중간값이다. 정렬된 수에서 중간에 있는 값을 찾는 것이다

mode

가장 자주 나타나는 수를 찾는것이다. 만약 2번이상 나온 수가 없다면, mode 값은 없다.

예제>

13, 18, 13, 14, 13, 16, 14, 21, 13 가 주어질 때

means은 (13 + 18 + 13 + 14 + 13 + 16 + 14 + 21 + 13) ÷ 9 = 15

median은 13, 13, 13, 13, 14, 14, 16, 18, 21

mode는 13이다.